Wieloetapowe zadania z jasno określonym wynikiem
Przekładam potrzeby biznesowe na konkretne zadania dla agenta AI. Łączę zbieranie i analizę danych z przygotowaniem wyniku oraz określam zasady działania w przypadku braków lub sprzeczności.
AI. Działania i wiedza połączone.
Buduję rozwiązania AI, które pomagają korzystać z wiedzy firmy, przetwarzać informacje i wykonywać konkretne zadania. Łączę modele z danymi oraz narzędziami używanymi przez zespół. Zaczynam od celu i sprawdzenia działania na przykładach, a następnie przygotowuję wdrożenie z kontrolą jakości, dostępu i kosztów.
Agenci
Tworzę agentów AI, którzy realizują określone zadania z wykorzystaniem danych i funkcji systemów. Ustalam zakres działania, warunki zakończenia oraz momenty wymagające decyzji człowieka.
Działanie w narzędziach z kontrolowanym zakresem
Udostępniam agentowi wybrane funkcje systemów i kontroluję ich użycie zgodnie z zakresem procesu. Dla istotnych operacji wdrażam podgląd zmian i akceptację przed wykonaniem.
Przebieg możliwy do sprawdzenia i doskonalenia
Rejestruję przebieg działania agenta i wyniki operacji, aby można było je zweryfikować. Testuję go na różnych scenariuszach oraz wdrażam limity czasu, kosztu i liczby działań.
Asystenci
Wdrażam asystentów AI w miejscach, w których zespół potrzebuje szybkiego wsparcia podczas pracy. Dobieram funkcje do roli użytkownika i rodzaju informacji, z którymi pracuje.
Pomoc dostępna w kontekście bieżącego zadania
Osadzam asystenta AI w aplikacji lub panelu, przekazując mu właściwy kontekst i uprawnienia. Użytkownik może otrzymać podsumowanie, wyjaśnienie lub propozycję kolejnego kroku bez opuszczania miejsca pracy.
Przydatne wersje robocze i uporządkowane podsumowania
Tworzę funkcje do generowania streszczeń, porównań i wersji roboczych na podstawie dostarczonych materiałów. Wyniki dopasowuję do firmowych szablonów i pozostawiam użytkownikowi do weryfikacji.
Odpowiedzi dopasowane do roli i zasad pracy
Konfiguruję sposób działania asystenta zgodnie z zadaniami zespołu. Testuję odpowiedzi na rzeczywistych pytaniach i rozwijam rozwiązanie na podstawie błędów oraz potrzeb użytkowników.
Wiedza / RAG
Łączę AI z dokumentami i bazami wiedzy firmy. W rozwiązaniu RAG system wyszukuje materiały związane z pytaniem i wykorzystuje je do przygotowania odpowiedzi, którą użytkownik może sprawdzić w źródłach.
Wiedza firmowa przygotowana do odnajdywania
Porządkuję źródła wiedzy, przygotowuję dokumenty do wyszukiwania i opisuję je metadanymi. Testuję wyszukiwanie na rzeczywistych pytaniach, aby system trafnie odnajdywał potrzebne informacje.
Odpowiedzi z odniesieniem do materiałów źródłowych
Łączę wyszukiwanie informacji z generowaniem odpowiedzi i wskazaniem źródeł. Dbam o poprawne sygnalizowanie braków, niepewności i zgodność odpowiedzi z dokumentami.
Aktualne materiały i dostęp zgodny z uprawnieniami
Wdrażam aktualizację wiedzy po zmianie dokumentów i usuwanie wycofanych materiałów z wyszukiwania. Łączę dostęp do źródeł z uprawnieniami użytkownika, egzekwowanymi przed przekazaniem treści do modelu. Przygotowuję kontrolę aktualności oraz widoczność wersji wykorzystanej w odpowiedzi.
Dane
Wykorzystuję AI do pracy z dokumentami i tekstami, których zawartość trudno obsłużyć samymi stałymi regułami. Wyniki przygotowuję w formie przydatnej dla systemów i osób wykonujących kolejny etap pracy.
Informacje z dokumentów w uporządkowanej postaci
Wyodrębniam kluczowe informacje z dokumentów i przekształcam je w uporządkowane dane. Zachowuję powiązanie ze źródłem i umożliwiam łatwe porównanie wyniku z oryginałem.
Spójne kategorie i łatwiejsza praca z treścią
Przypisuję treści do tematów, kategorii i oznaczeń oraz przygotowuję propozycje opisów. Dopasowuję kryteria tak, aby dane były przydatne w filtrowaniu i dalszej analizie.
Jakość sprawdzana przed wykorzystaniem wyniku
Łączę wyniki AI z kontrolą formatów, wymaganych pól i reguł biznesowych. Niekompletne przypadki kieruję do weryfikacji, a jakość sprawdzam przed przekazaniem danych do dalszego procesu.
Automatyzacje
Włączam AI w automatyzacje tam, gdzie proces wymaga interpretacji treści, podsumowania lub przygotowania propozycji. Łączę ten etap z regułami, integracjami i kontrolą wykonania całego zadania.
Interpretacja treści jako część codziennego procesu
Buduję przepływy, w których zdarzenia w systemie uruchamiają analizę AI. Wynik zapisuję w uporządkowanej formie, aby mógł zasilać kolejne etapy procesu.
Akceptacja we właściwym momencie pracy
Wdrażam etap akceptacji tam, gdzie wynik AI prowadzi do publikacji, wysyłki lub istotnej zmiany. Użytkownik widzi propozycję i kontekst, a po zatwierdzeniu system wykonuje działanie i zapisuje rezultat.
Koszty i skuteczność pod bieżącą kontrolą
Monitoruję czas, koszt i jakość działania AI. Wdrażam limity, obsługę błędów i porównuję zmiany modeli lub instrukcji przed ich wdrożeniem.
Połącz AI z zapleczem codziennej pracy
Rozwiązanie AI korzysta z danych, materiałów i narzędzi Twojej firmy. Jeśli potrzebujesz rozwinąć ich zaplecze, mogę przygotować proces zasilania danych, aplikację dla użytkowników lub serwis do zarządzania wiedzą.
P/88 / RDZEŃ SYSTEMU
AI
-
Gdy AI potrzebuje regularnie przygotowywanych danych
Jeśli materiały są regularnie zbierane z kilku narzędzi, mogę zautomatyzować ich pobieranie i porządkowanie. Przygotuję przepływ danych z kontrolą aktualności oraz kompletności, aby ograniczyć ręczne przygotowania przed użyciem AI.
-
Gdy zespół potrzebuje aplikacji do pracy z wynikami AI
Mogę zbudować aplikację, w której wyniki AI będą powiązane ze sprawami, formularzami i kolejnymi etapami pracy. Zespół otrzyma miejsce do przeglądu, poprawiania i zatwierdzania informacji, dopasowane do ról użytkowników.
-
Gdy wiedza dla AI ma służyć także czytelnikom serwisu
Jeśli te same materiały mają zasilać AI i być dostępne do czytania, mogę przygotować portal z kategoriami oraz panelem redakcyjnym. Uporządkuję publikowanie treści i powiążę wybrane materiały z bazą wiedzy rozwiązania AI.